Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI)

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

Das Forschungsseminar ist die wöchentliche Sitzung, in der Mitglieder der Gruppe ihre laufende Arbeit vorstellen. Es ist ein Präsenzseminar und findet an jedem Freitag der Vorlesungszeit außer an Feiertagen von 11:00 bis 12:30 Uhr im großen Seminarraum („Transformer“) des IKIM statt; jedes Semester beginnt mit der Themenauswahl. Veranstaltet wird es von Jan Egger und weiteren Mitgliedern der Gruppe. Die Anmeldung läuft über das Vorlesungsverzeichnis der UDE (LSF), das das Seminar als Forschungsseminar Kuenstliche Intelligenz führt.

Die Terminlisten stehen mit dem neuesten Semester zuerst.

Sommersemester 2026

Eintrag im Vorlesungsverzeichnis (LSF)

17.04.2026 — Themenauswahl
24.04.2026 — Kevin Kopp: The Effect of Antibiotic Escalation in Critically-Ill Hematologic and Oncologic Patients: A Target Trial Emulation Using Electronic Health Records Data
01.05.2026 — 1. Mai (Feiertag)
08.05.2026 — Tim Lenfers: “Retiring the Highlighter:” Automating Feature Extraction with LLMs
15.05.2026 — Hamza Kalisch: Region-Normalized DPO for Medical Image Segmentation
22.05.2026 — Jana Fragemann: Towards automated pulmonary embolism detection
29.05.2026 — Marius Schlegel: From Simulation to Reality: Autonomous Ultrasound-Guided Interventions
05.06.2026 — Muhammad Rehman: PET-Guided CT Lesion Segmentation for Prostate Cancer
12.06.2026 — Gijs Luijten: Gaussian Splats and a bit of 3D scanning
19.06.2026 — Hannah Timm: Vessel branching patterns quantified by artificial intelligence as a novel prognostic biomarker in advanced renal cell carcinoma
26.06.2026 — Matthias Hoffjan: IKIM’s AI Agent
03.07.2026 — Sameh Khattab: Rethinking LLM Adaptation for Biomedical Retrievers via Synthetic Data and Model Merging; Osman Koras: Configurable Clinical Information Extraction
10.07.2026 — Dennis Hermelyn: Neural Operator-Based Prediction of Proton Pencil Beam Dose Distributions
17.07.2026 — Niklas Schwarz: SVRMamba: Rigid Slice-to-Volume Registration using Efficient Mamba Fusion
24.07.2026 — Ana Sofia Santos: Digital Humans for Effective Medical Education: Can AI Virtual Patients Help Train Better Doctors?

Wintersemester 2025/26

Eintrag im Vorlesungsverzeichnis (LSF)

17.10.2025 — Themenauswahl
24.10.2025 — Sameh Khattab: AI Augmented Annotation
31.10.2025 — Benja Vahldiek: AI in Ophthalmology: Smarter OCT Analysis for Macular Diseases
07.11.2025 — abgesagt
14.11.2025 — Kevin Kopp: Causal Inferences Antibiotics
21.11.2025 — Tim Lenfers: DVC: Building a reproducible data registry
28.11.2025 — Ana Sofia Santos: Digital Human
05.12.2025 — Lisle Faray de Paiva: Medical Imaging 3D Reconstruction
12.12.2025 — Frederic Jonske: ASaRG
19.12.2025 — Muhammad Rehman: Foundation Models for Few-Shot Microscopy Image Cell Segmentation
26.12.2025 — Weihnachtsferien
02.01.2026 — Weihnachtsferien
09.01.2026 — Helmut Becker: WSI-FeatureMetrics: Analyzing Spatial Relationships in NSCLC
16.01.2026 — Dennis Hermelyn: Neural Operator-Based Prediction of Proton Beam Dose Distributions
23.01.2026 — abgesagt
30.01.2026 — Moritz Rempe: MRI Raw Data Reimagined - Complex-Valued Deep Learning for Direct k-Space Processing and Applications
06.02.2026 — Matthias Hoffjan: Bringing AI models into clinical pathology practice

Sommersemester 2025

Eintrag im Vorlesungsverzeichnis (LSF)

11.04.2025 — Themenauswahl
18.04.2025 — Karfreitag (Feiertag)
25.04.2025 — Hannah Timm: Master Thesis
02.05.2025 — Roberto Scardigno: Kidney segmentation and automatic volumetric measurements
09.05.2025 — Gijs Luijten: HITNS & AVP Paper
16.05.2025 — Hamza Kalisch: CT report generation; Tim Lenfers: cohortSHIPyard
23.05.2025 — Lisle Faray de Paiva: Segmentation in XR
30.05.2025 — Amin Dada: Patient-Oriented Question-Answer Generation from Discharge Letters
06.06.2025 — Moritz Rempe: PhaseGen
13.06.2025 — Negar Shahamiri: Incidental Breast Lesion Segmentation in CT Imaging and Clinical Deployment
20.06.2025 — Helmut Becker: Survival Time Prediction in NSCLC using WSI Features
27.06.2025 — Frederic Jonske: verschoben
04.07.2025 — Alexander Brehmer: On Effective Multi-Class Skin Lesion Classification and Skin-Tone Bias Quantification
11.07.2025 — Jana Fragemann: Hessian Regularization
18.07.2025 — Sameh Khattab: verschoben

Wintersemester 2024/25

11.10.2024 — Themenauswahl
18.10.2024 — Gijs Luijten: Overview of his research projects
25.10.2024 — Presentations of PhD research topics and outlines (Siegburg)
01.11.2024 — Allerheiligen (Feiertag)
08.11.2024 — Jafar Hamad: Haptic feedback and augmented reality
15.11.2024 — Helmut Becker: Multimodal Medical Machine Learning
22.11.2024 — Alexander Brehmer: A short history of self supervised learning for image classification
29.11.2024 — Lukas Heine: Spacewalker
06.12.2024 — Moritz Rempe: Complex Valued Neural Networks
13.12.2024 — Fabian Hörst: CellViT++
20.12.2024 — Sameh Khattab: Integrating AI Pipelines in clinical practice
27.12.2024 — Weihnachtsferien
03.01.2025 — Weihnachtsferien
10.01.2025 — Amin Dada: Improving Medical Visual Instruction Tuning with Labeled Datasets
17.01.2025 — Negar Shahamiri: Implementation of Workflow-based Architecture for AI Applications in Clinic
24.01.2025 — Tim Lenfers: Code, Cells, and Cancer Analysis: The Adventures of a Data Scientist
31.01.2025 — Frederic Jonske: RadNet II

Sommersemester 2024

12.04.2024 — Themenauswahl
19.04.2024 — Lukas Heine: AMD & OCT
26.04.2024 — Fabian Hörst: Digital Pathology: An Image-Based Approach
03.05.2024 — Helmut Becker: Multimodality in Machine Learning for Melanoma Patients
10.05.2024 — Amr Abourayya: Little is Enough: Improving Privacy through Federated Semi-Supervised Learning
17.05.2024 — Moritz Rempe: Working in k-Space: chance or necessity?
24.05.2024 — Jana Fragemann: Survival Analysis for Patients with advanced Prostate Cancer
31.05.2024 — Frederic Jonske: LLaVA / MIRAGE
07.06.2024 — Osman Koras: verschoben
14.06.2024 — Negar Shahamiri: AI in Medicine
21.06.2024 — Hamza Kalisch: AutoPET III Challenge: Automated Lesion Segmentation in Whole-Body PET/CT
28.06.2024 — Gijs Luijten: verschoben
05.07.2024 — Amin Dada: A Brief History of Clinical Large Language Models
12.07.2024 — Sameh Khattab: Generative AI deployments in healthcare
19.07.2024 — Alexander Brehmer: Kiadeku - A Project journey from Data to Deployment

Lehre | IKIM MML

Forschungsseminar Künstliche Intelligenz (FSKI)

Sommersemester 2026

Wintersemester 2025/26

Sommersemester 2025

Wintersemester 2024/25

Sommersemester 2024