Michael Kamp

Michael Kamp leitet die Forschungsgruppe Trustworthy Machine Learning am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) der Universitätsmedizin Essen. Er ist Associate Professor für Machine Learning und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Dortmund und Mitglied des Lamarr-Instituts für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Seine Forschung konzentriert sich auf vertrauenswürdiges maschinelles Lernen, föderiertes und privatsphäreschonendes Lernen, kausales Repräsentationslernen sowie die theoretischen Grundlagen des Deep Learning, insbesondere für kritische Anwendungen im Gesundheitswesen. Zuvor war er Postdoc am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit und Postdoctoral Fellow an der Monash University. Seine Promotion an der Universität Bonn behandelte föderiertes und verteiltes maschinelles Lernen. Er hat in diesen Bereichen umfangreich publiziert und ist Mitglied des Editorial Board des Springer-Journals Machine Learning.