Aman promovierte in Bioinformatik an der Universität Duisburg-Essen, wo er computergestützte Workflows für die Analyse von Sequenzierungsdaten entwickelte. Seine Arbeit konzentrierte sich auf robuste, reproduzierbare Pipelines, mit denen Forschende neue Datensätze zuverlässig verarbeiten und analysieren können.
Heute ist er Postdoc in der CARE-Gruppe (Clinical Research and Real-World Evidence) am IKIM. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung agentischer KI-Workflows zur Überwachung der Patientendringlichkeit und zur klinischen Schichtübergabe auf Basis elektronischer Patientenakten.
Sein übergeordnetes Ziel ist es, agentische KI von vielversprechenden Demonstrationen zu verlässlicher klinischer Infrastruktur weiterzuentwickeln. Mit seiner methodenorientierten Perspektive unterstützt er die Real-World-Evidence-Forschung von CARE und trägt zur Mission des IKIM bei, datengetriebene KI-Methoden in messbare Verbesserungen der Patientenversorgung zu übersetzen.
