MedShapeNet

Wir suchen weitere Formen für MedShapeNet. Wenn Sie medizinische Formen beitragen möchten, melden Sie sich bei uns — als Dank für Ihren Beitrag nehmen wir Sie als Koautorin oder Koautor in unsere nächste MedShapeNet-Veröffentlichung auf.

Schon vor der Ära des Deep Learning belegte die verbreitete Anwendung statistischer Formmodelle in der Medizin, wie häufig Formen in der medizinischen Bildgebung vorkommen. Nach dem Vorbild der bekannten Datensätze ShapeNet und Princeton ModelNet aus Computergrafik und Computer Vision will MedShapeNet die dort entwickelten Methoden in die klinische Anwendung bringen. MedShapeNet enthält über 100.000 medizinische Formen — darunter Knochen, Organe, Gefäße und Muskeln sowie chirurgische Instrumente.

Die Formen sind direkt aus realen Daten abgeleitet, samt Annotationen, und verteilen sich auf 23 Datensätze. Zugänglich sind sie über den Datensatz-Browser und eine Python-API; sie dienen ebenso Aufgaben der Bildverarbeitung wie Anwendungen in Virtual, Augmented und Mixed Reality und im 3D-Druck. Die Sammlung wurde auf LinkedIn angekündigt.

Einführung auf YouTube ansehen — ein Film über MedShapeNet des Zentrums für virtuelle und erweiterte Realität in der Medizin (ZvRM).

Formen herunterladen

Einzelne Formen lassen sich im MedShapeNet-Browser ansehen und herunterladen. Bei Problemen mit der Streamlit-Seite wenden Sie sich gerne an Gijs Luijten.

Für die gesamte Sammlung speichern Sie den Download-Index — eine direkte Download-Adresse pro Form, 106.101 an der Zahl — und übergeben ihn wget:

wget --content-disposition --trust-server-names -i MedShapeNetDataset.txt