Wir haben ein automatisiertes markerloses Registrierungsverfahren entwickelt, das CT-Daten und segmentierte Modelle nahtlos in den Patienten einblendet. Das Verfahren löst das Problem des ständigen Blickwechsels, liefert eine direkte 2D-zu-3D-Zuordnung der CT-Daten und ermöglicht eine kostengünstige chirurgische Navigation.
Gsaxner C, Pepe A, Wallner J, Schmalstieg D, Egger J. Markerless Image-to-Face Registration for Untethered Augmented Reality in Head and Neck Surgery. In: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention — MICCAI 2019. S. 236–44. Artikel
Demonstration auf YouTube ansehen — markerlose Patientenregistrierung mit den Tiefensensoren der HoloLens 2.
